The relationship between sleep and depression and bipolar disorder in children and young people
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep difficulties are often reported in practice, and are part of the diagnostic criteria for depression and bipolar disorder. AIMS: To inform the understanding of the relationship between sleep and both depression and bipolar disorder. METHOD: We conducted a narrative literature review of affective disorders and sleep difficulties in children and young people. RESULTS: Specific sleep disorders, such as parasomnias, narcolepsy and sleep-related movement disorders, are associated with depression, whereas insomnia, obstructive sleep apnoea and circadian rhythm disorders are associated with both depression and bipolar disorder in children and young people. Conversely, children and young people with depression can present with a number of sleep difficulties, and these are associated with higher depression severity and greater fatigue, suicidal ideation, physical complaints, pain and decreased concentration. Sleep disturbances among adolescents with bipolar disorder can affect the severity of depressive and manic symptoms, are a poor prognostic indicator and have been associated with social and academic impairment. Antidepressants and antipsychotics can directly affect sleep architecture, which clinicians need to be aware of. Non-pharmacological interventions for sleep problems could prevent and/or minimise the risk of relapse in affective disorders. CONCLUSIONS: Sleep difficulties can occur before, during and after an episode of depression or bipolar disorder, and have a higher prevalence in affective disorders compared with the general population. A multi-modal approach would include the treatment of both the affective and specific sleep disorder. Further research is needed in this field to understand the impact of combined interventions on clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».