Molecular Responses to Thermal and Osmotic Stress in Arctic Intertidal Mussels (Mytilus edulis): The Limits of Resilience
Notice bibliographique
Résumé
Increases in Arctic temperatures have accelerated melting of the Greenland icesheet, exposing intertidal organisms, such as the blue mussel Mytilus edulis, to high air temperatures and low salinities in summer. However, the interaction of these combined stressors is poorly described at the transcriptional level. Comparing expression profiles of M. edulis from experimentally warmed (30 °C and 33 °C) animals kept at control (23‰) and low salinities (15‰) revealed a significant lack of enrichment for Gene Ontology terms (GO), indicating that similar processes were active under all conditions. However, there was a progressive increase in the abundance of upregulated genes as each stressor was applied, with synergistic increases at 33 °C and 15‰, suggesting combined stressors push the animal towards their tolerance thresholds. Further analyses comparing the effects of salinity alone (23‰, 15‰ and 5‰) showed high expression of stress and osmoregulatory marker genes at the lowest salinity, implying that the cell is carrying out intracellular osmoregulation to maintain the cytosol as hyperosmotic. Identification of aquaporins and vacuolar-type ATPase transcripts suggested the cell may use fluid-filled cavities to excrete excess intracellular water, as previously identified in embryonic freshwater mussels. These results indicate that M. edulis has considerable resilience to heat stress and highly efficient mechanisms to acclimatise to lowered salinity in a changing world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».