Fatty acid biomarkers in three key marine species of a Patagonian fjord (Yendegaia Fjord, Chile)
Notice bibliographique
Résumé
Fjord ecosystems are located in high latitude environments across Scandinavia, Alaska, Canada, Chile, New Zealand, and some more northerly Antarctic and Arctic environments (Freeland et al. 1980). Fjords are water bodies with variable-depth estuarine features, are highly stratified, and are influenced by tidal currents (Pickard 1961; Wassmann et al. 2000). One of the largest regions of fjords in the world is the Chilean Patagonia (from 41º to 56ºS), stretching over 241,000 Km2 with islands, channels, estuaries, bays and gulfs formed by glacial erosion over the current quaternary (Borgel 1970; Holtedahl 2006; Aracena et al. 2015). This fjord region is characterized by low concentrations of dissolved inorganic nutrients in surface waters, and high concentrations of nutrients supplied by sub-Antarctic ocean waters (Silva et al. 1997, 1998; Silva 2008; González et al. 2011). Stratification in the water column is a barrier that reduces the export of phytoplanktonic carbon and influences the distribution of some zooplankton groups (Ji et al. 2010; González et al. 2011; Tamelander et al. 2012). Fjords are important sites for carbon cycles and biological productivity (Wetzel 2001; González et al. 2006; Pomeroy 2006), and are sensitive to environmental and climatic changes (Overpeck et al. 1997; Svendsen et al. 2002; Whitehead et al. 2009).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».