MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4206679774 · doi:10.32920/16815091

Acousticofluidics For Diagnostics And Intracellular Delivery

2021· preprint· en· W4206679774 sur OpenAlexaff
Alinaghi Salari

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobubblesBubbleMicrofluidicsBreakupNanotechnologyUltrasoundMaterials scienceMedical ultrasoundDrug deliveryBiomedical engineeringMechanicsAcousticsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div>In biomedical research, there is a high demand for tools that provide high precision, costeffective, and portable methodologies for diagnostic and drug delivery purposes. The main focus of this thesis is on ultrasound techniques, where sound waves are employed for conducting in vivo and in vitro tests for different diagnostic and therapeutic applications. First, bubble-mediated ultrasound approaches for imaging are explored, and then, a bubble-free acoustofluidic strategy is proposed for in vitro intracellular delivery applications. </div><div>As a significant component of many ultrasound techniques, microbubbles have been used as contrast agents and for targeted imaging and drug delivery applications. Size, monodispersity, and stability of microbubbles are important characteristics for the effectiveness of these techniques, and therefore, various methods have been developed for producing microbubbles. In the first microfluidic approach, an expansion-mediated breakup regime is proposed that enables a controlled breakup of large bubbles into smaller size microbubbles in a microfluidic device. Also, various population distributions are reported, and the governing dimensionless numbers are identified. In the second approach, by taking advantage of the dynamics of the bubble size variation inside a gas permeable microfluidic device, the shrinkage of large bubbles into smaller size microbubbles is presented. Theoretical modeling and experimental verification are conducted to identify the design parameters governing the final size of the microbubbles. It is also shown that by controlling the mixing ratio of a high-molecular-weight gas with a low-molecular-weight gas, this approach could enable the production of nanobubbles.<br></div><div>An acoustofluidic strategy for probing cellular stiffness and facilitating intracellular delivery is also presented. Acoustic waves are employed to control the oscillations of adherent cells in a microfluidic channel. Novel observations are reported that individual cells are able to induce microstreaming flow when they are excited by controlled acoustic waves in vitro. A strong correlation between cell stiffness and cell-induced microstreaming flow is observed. Also, it is shown that the combined effect of acoustic excitation and cell-induced microstreaming can facilitate the cellular uptake of different size cargo materials. Successful delivery of 500 kDa dextran to various cell lines with unprecedented efficiency in the range of 65–85% in a 20 min treatment is demonstrated.<br></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMicrofluidic and Bio-sensing TechnologiesTravaux en français237 207