Associations between neutrophils and amyloid deposition in the Alzheimer’s disease spectrum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Neutrophils are key components of early innate immunity and contribute to uncontrolled systemic inflammation. Several studies have highlighted the link between systemic inflammation and the Alzheimer’s disease (AD) pathophysiology. In fact, experiments with animal models and studies with AD patients demonstrated the hyperactivation of neutrophils associated with AD pathology and cognitive decline. However, the comprehension of the inflammatory component in the AD spectrum is still uncomplete. We thus investigated whether the amount of systemic neutrophils is correlated with brain amyloid‐β in the AD spectrum Method The present study was conducted in a population of 170 individuals (115 cognitively unimpaired (CU) and 55 cognitively impaired (CI; 35 MCI and 20 AD) from the Translational Biomarkers in Aging and Dementia TRIAD cohort. The neutrophil relative values were assessed using the Automated Beckman DXH hematology Analyzer. Amyloid (Aβ) deposition was assessed with [18F]AZD4694 PET. A voxel‐based regression model evaluated the relationship between neutrophil count and Aβ PET, adjusted for age, sex, years of education and diagnosis. RFT was used to account for multiple comparisons. Result In the present study, a positive association was found between systemic neutrophil counts and brain Aβ load, where the associated regions were the anterior cingulate, cuneus, and occipital pole areas. Also, CI individuals showed significantly higher neutrophil counts as compared to the CU group. Conclusion Our findings review the link between the peripheral immune system and the central nervous system amyloid deposition. Further studies should investigate the use of neutrophil counts as biomarkers of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».