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Enregistrement W4206682171 · doi:10.33188/vetheder.951118

Canine chronic inflammatory pododermatitis complicated with resistant bacteria: clinical case series

2021· article· en· W4206682171 sur OpenAlexaboutno aff
Başar Ulaş Sayılkan, Emre KÜLLÜK, Merve Gizem SEZENER, Ümit Aksoy Özcan, Arzu Fındık, Duygu Dalğın, Yücel Meral

Notice bibliographique

RevueVeteriner Hekimler Derneği Dergisi · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTeicoplaninClindamycinEnrofloxacinAmpicillinVancomycinGentamicinAntibioticsStaphylococcus aureusDermatologyCiprofloxacinMicrobiologyBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pododermatitis is defined as the inflammation of the paw skin of nails, interdigital space, base pads, and nail folds. Complex conditions known as pedal folliculitis and furunculosis often need complicated diagnosis and treatment because of their multifactorial nature. Four dogs with symptoms of chronic and progressive pododermatitis were admitted to the Ondokuzmayis University Animal Hospital. Bacteriological examination of exudates revealed Methicillin Resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infection in German Shepherd, Labrador Retriever and Setter dogs. The MRSA isolate was sensitive only to teicoplanin, gentamicin and enrofloxacin, respectively. From the infection of the mixed-breed dog, ampicillin/sulbactam susceptible Vancomycin-Resistant Enterococcus spp. was isolated. Antinuclear Antibody Tests revealed high positive titers. The use of antibiotics sensitive for each dog together with the combination of prednisolone treatment resulted in significant recovery. In conclusion, antibiotic-resistant bacteria and immunomodulatory responsive etiology should be considered together in cases of chronic pododermatitis in dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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