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Enregistrement W4206687640 · doi:10.53350/pjmhs2115123666

Dry Socket in Patients Receiving Acetaminophen Versus Ibuprofen for Dental Extraction

2021· article· en· W4206687640 sur OpenAlexaff
Jamal Hassan, A Ashar, Abdirahim Mohamed Abdilahi, Asim Naqash, Fatima Zahid, Ali Hassan Sajid, Saeedullah Shah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensCollège Montmorency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcetaminophenDry socketIbuprofenMolarRandomized controlled trialDental extractionDental alveolusAnesthesiaSurgeryDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To compare the frequency of dry sockets in patients receiving acetaminophen versus ibuprofen for simple dental extraction of mandibular molars. Methods: It was double-blinded randomized controlled trial study conducted at the Oral & Maxillofacial Surgery Department at the Fatima Memorial Hospital, Lahore Pakistan from January 2018 to July 2018. One hundred patients were randomized using random number table into two groups each consisting of 50 patients. Group A received acetaminophen whereas group B received ibuprofen thirty minutes preoperatively and every eight hours postoperatively for two days. Both groups were followed for 48-72 hours after extraction for pain status and clot absence. Results: In group A moderate pain was reported by 80% of patients whereas 18% faced severe pain. In group B 62% of patients had moderate pain and 36% had severe pain the difference was statistically insignificant(P>0.05). The clot was absent in 8% of patients in group A and 30% in group B which was statistically significant (P<0.05). Conclusion: The study concluded that ibuprofen used for analgesia increases the occurrence of dry socket as compared to acetaminophen. Keywords: Acetaminophen, Alveolar Osteitis, Alveolitis, Dry socket

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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