Predictors of successful trial off continuous positive airway pressure and high flow nasal cannula in preterm infants <30 weeks' gestation: A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify the predictors of successful first trial off nasal continuous positive airway pressure (nCPAP). METHODS: A retrospective cohort study of infants ≤29 weeks' gestation who required nCPAP for >24 h was conducted. Logistic regression was used to detect predictors for successful trial off nCPAP. Statistical analysis was performed using the SAS software. RESULTS: A total of 727 infants were included in the analysis. Infants who were successful in their first trial off nCPAP (n = 313) were of higher gestational age (GA) and birth weight (BW), as well as a higher proportion of female infants, compared with those who were not successful (p < 0.01). When stratified by GA, a negative correlation was noted between GA and postmenstrual age at successful trial off nCPAP or high flow nasal cannula (HFNC) (r = 0.45, p < 0.01). Logistic regression analysis showed that GA (odds ratio [OR] 1.13, 95% confidence interval [CI] [1.03-1.24], p = 0.01) and percentage of time spent with an oxygen saturation over 89% in the 24 h preceding the trial off nCPAP (OR 1.08, 95% CI [1.05-1.11], p = 0.00) were independent predictors for successful trial off nCPAP. CONCLUSION: Successful trial off nCPAP or HFNC in preterm infants is significantly associated with higher GA, BW, female gender, and the specific oxygen saturation histogram in the preceding 24-h period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».