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Enregistrement W4206690030 · doi:10.1021/jacs.1c09583

Cationic Effects on the Net Hydrogen Atom Bond Dissociation Free Energy of High-Valent Manganese Imido Complexes

2022· article· en· W4206690030 sur OpenAlexfundno aff
Nadia G. Léonard, Teera Chantarojsiri, Joseph W. Ziller, Jenny Y. Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institute for Advanced ResearchCamille and Henry Dreyfus FoundationAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésChemistryCationic polymerizationManganeseDissociation (chemistry)Bond-dissociation energyHydrogen atomHydrogen bondBond energyPhotochemistryInorganic chemistryPolymer chemistryMoleculeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local electric fields can alter energy landscapes to impart enhanced reactivity in enzymes and at surfaces. Similar fields can be generated in molecular systems using charged functionalities. Manganese(V) salen nitrido complexes (salen = N, N ′-ethylenebis(salicylideneaminato)) appended with a crown ether unit containing Na + ( 1-Na ), K +, ( 1-K ), Ba 2+ ( 1-Ba ), Sr 2+ ( 1-Sr ), La 3+ ( 1-La ), or Eu 3+ ( 1-Eu ) cation were investigated to determine the effect of charge on p K a, E 1/2, and the net bond dissociation free energy (BDFE) of N–H bonds. The series, which includes the manganese(V) salen nitrido without an appended crown, spans 4 units of charge. Bounds for the p K a values of the transient imido complexes were used with the Mn(VI/V) reduction potentials to calculate the N–H BDFEs of the imidos in acetonitrile. Despite a span of >700 mV and >9 p K a units across the series, the hydrogen atom BDFE only spans ∼6 kcal/mol (between 73 and 79 kcal/mol). These results suggest that the incorporation of cationic functionalities is an effective strategy for accessing wide ranges of reduction potentials and p K a values while minimally affecting the BDFE, which is essential to modulating electron, proton, or hydrogen atom transfer pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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