Correlation between Brain 18F-AV45 and 18F-FDG PET Distribution Characteristics and Cognitive Function in Patients with Mild and Moderate AD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The purpose of this study is to investigate the characteristics of amyloid beta (Aβ) load and fluorodeoxyglucose (FDG) metabolism and analyze their correlation with cognitive impairment in the cerebral cortex of Alzheimer's disease (AD) patients using 18F-florbetapir (18F-AV45) and 18F-FDG PET technology. Methods 27 patients with AD were enrolled. All AD patients underwent detailed clinical and imaging examinations of the nervous system, completed the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tests, and finished 18F-AV45 and 18F-FDG PET scans. NeuroQ software was used to analyze PET images. Results 81.48% (22 out of 27) AD patients had significantly increased Aβ load and 96.30% (26 out of 27) had significantly reduced FDG metabolism. Moderate AD patients had more brain areas of reduced FDG metabolism with more severe reduction in some brain regions compared with mild AD patients, despite there was no differences of Aβ load between these patients. The range of reduced FDG metabolism was negatively correlated with the total scores of MMSE and MoCA, and the degree of FDG metabolism in some brain regions was positively correlated with the total score of MMSE and MoCA. Conclusion Brain 18F-AV45 and 18F-FDG imaging may be potential biomarkers of AD, and 18F-FDG imaging is correlated with the degree of cognitive impairment in AD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».