Amyloid‐independent vascular contributions to cortical atrophy and cognition in a multi‐center mixed cohort with low to severe small vessel disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Small vessel disease (SVD) often co‐exists with Alzheimer’s disease (AD) pathology (up to 60%) and may facilitate AD progression. However, SVD is currently not integrated as a pathological factor within the ATN research criteria. Up to now, the majority of studies that investigated effects of SVD on brain atrophy and cognition were limited to either AD cohorts with low SVD burden (e.g., ADNI) or cognitively normal elderly with high SVD burden. Thus, there is a need to investigate the effects of SVD in a cohort spanning low to severe SVD and amyloid‐beta pathology. Method Our study included 118 subjects in total. Fifty‐nine subjects were recruited in a multi‐site study (MITNEC) from dementia and SVD‐stroke clinics (64% amyloid‐beta+) who had severe SVD burden as quantified by white matter hyperintensity volumes [WMH; median(IQR): 30.2(22.2)cm3] and Fazekas score 2.5‐3. In addition, we included 59 cognitively normal/early‐MCI subjects from ADNI (44% amyloid‐beta+) with low‐to‐moderate WMH [median(IQR): 5.8(9.1)cm3]. We performed vertex‐wise regressions, investigating associations of cortical thickness with amyloid‐beta (18F‐florbetapir‐SUVRpons) or vascular burden (WMH), corrected for WMH or amyloid‐beta, respectively, and age, sex, education. Further, mediation analyses investigated whether the effects of amyloid‐beta or vascular burden on cognition (MMSE, MoCA, Trails‐B, semantic fluency, ANART, and Boston‐naming) were mediated by cortical thickness. Result We observed a significant effect of vascular burden on cortical thickness independent of amyloid‐beta. This effect was stronger than the vascular‐independent effect of amyloid‐beta on thickness (Fig. 1). Furthermore, we observed additive effects of vascular burden and amyloid‐beta on cognition (semantic fluency: ß=‐0.29 [p=0.002] and ß=‐0.27 [p=0.001], respectively; Trails‐B: ß=+0.18 [p=0.03] and ß=+0.22 [p=0.02], respectively). Here, the effects on semantic fluency were significantly mediated by cortical thickness (vascular→thickness→semantic: 35% mediation, 95%CI[‐0.19,‐0.02]; amyloid‐beta→thickness→semantic: 19% mediation, 95%CI[‐0.11,‐0.003]) (Fig. 1). Conclusion In our study of mixed AD/SVD and control subjects, the effect of SVD burden (WMH) exceeded the effect of amyloid‐beta on neurodegeneration alone. Furthermore, vascular burden contributed to semantic loss both directly and through its impact on neurodegeneration. As such, the presence of cerebrovascular comorbidities supports the idea of combinational therapeutic approaches where SVD factors may be targeted alongside amyloid‐beta to halt neurodegeneration and cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».