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Enregistrement W4206696642 · doi:10.5114/fn.2021.111486

Mixed pathologies mimicking motor neuron disease: a case report and review of the literature

2021· review· en· W4206696642 sur OpenAlexaff
Avyarthana Dey, Ekhlas Assaedi, Wendy Johnston, Sanjay Kalra, Sumit Kumar Das

Notice bibliographique

RevueFolia Neuropathologica · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisMotor neuronFrontotemporal dementiaDiseaseNeuroscienceMedicineUpper motor neuronDementiaLower motor neuronSpinal cordPathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is classified as a motor neuron disease (MND) that can present with both upper and lower motor neuron signs. Concurrent ALS and frontotemporal dementia (FTD) is also a well-known phenomenon. Examples of other primary disorders mimicking ALS or ALS-FTD have been reported in the literature and recognition of these entities is important to ensure proper clinical management. We present here an unusual case of an 86-year-old male patient, clinically diagnosed with ALS and severe cognitive impairment thought to be due to FTD. Postmortem neuropathological examination of his brain and spinal cord did not reveal the typical findings of ALS or FTD. Rather, it revealed multiple non-ALS pathologies including argyrophilic grain disease (AGD), cerebrovascular disease, and Alzheimer's type pathology. This case raises the possibility that mixed pathologies could mimic motor neuron disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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