COVID‐19 pandemic: Quantifying the effects of the first lockdown on behavioral and cognitive measures using TASIC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Following the rapid spread of the COVID‐19 virus throughout Quebec, the TRIAD cohort, a longitudinal observational study, evaluated the effects of COVID‐19 on it’s aging and vulnerable population and their caregivers. This study aims at investigating the behavioural and psychological effects of COVID‐19 and social isolation on the aging population. The TRIAD Assessment of Social Isolation and Cognition (TASIC) was developed to assess these effects on participants of observational trials. Method Pre‐pandemic data including, demographical information, Clinical Dementia Rating (CDR), Mini‐Mental State Examination (MMSE), Geriatric Depression Scale (GDS), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and a Social Support Questionnaire, were collected during in‐person visits and take‐home questionnaires. Following the onset of COVID‐19, TASIC was created to include additional COVID‐19 specific scales developed by Dr. Rosa‐Neto and Dr. King that include Knowledge of COVID‐19 scale, the Montreal Assessment of Stress related to COVID‐19 (MASC), as well as the Impact of Events Scale (IESR), the Peritraumatic Distress Inventory (PDI), the Peritraumatic Dissociative Experiences Questionnaire (PDEQ) for COVID‐19. Assessments were conducted via telephone interviews with TRIAD participants (n=292) and their informants (n=243) by eight trained research assistants from April through June 2020. All participants enrolled in previous TRIAD studies, deemed eligible through detailed screening criteria were contacted. Result As a result of this study, and previous work done by the cohort, a culmination of information is available, with 90% of TRIAD participants having completed the COVID‐19 study also having plasma collected. 80% of participants from the COVID‐19 study have PET imaging using [18F]AZD4694 and [18F]MK6240 and MRI sequencing. Conclusion The COVID‐19 study conducted by TRIAD provides a unique opportunity to understand the effects of a global pandemic on our aging population as well as caregiver burden. This data, in conjunction with other measures available in the cohort, can make important strides in finding ways to help, and better understand those most impacted by the crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».