Notice bibliographique
Résumé
Reviewer Performance Award: In recognition of the significant amount of review work done and as a statement of the importance of the quality of the review process (quality and depth of review, insightful and supportive feedback to authors, quality, timeliness and quantity of confidential comments to TPC co-chairs), NetSoft 2021 launched the Reviewer Performance Awards. The awards are presented to the following individuals. Thomas Zinner (NTNU, Norway), Alexander Clemm (Futurewei Technologies, USA), Holger Karl (Paderborn University, Germany), Jason J. Quinlan (University College Cork, Ireland), Miguel Neves (Dalhousie University, Canada). The Best Demo Paper Award is presented to: "Open and Programmable 5G Network-in-a-Box: Technology Demonstration and Evaluation Results" by Adnan Aijaz (Toshiba Research Europe Ltd, UK), Ben Holden (Toshiba Research Europe Ltd, UK), and Fanyu Meng (Toshiba, UK). The Best Student Paper Award is presented to "SoftTap: A Software-Defined TAP via Switch-Based Traffic Mirroring" by Sogand Sadrhaghighi (University of Calgary, Canada), Mahdi Dolati (University of Tehran, Iran), Majid Ghaderi (University of Calgary, Canada), and Ahmad Khonsari (University of Tehran, Iran). The Best Paper Award is presented to: "Physical Wireless Resource Virtualization for Software-Defined Whole-Stack Slicing" by Matthias Sander-Frigau (Iowa State University, USA), Tianyi Zhang (Iowa State University, USA), Hongwei Zhang (Iowa State University, USA), Ahmed E. Kamal (Iowa State University, USA), and Arun Somani (Iowa State University, USA).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,170 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,020 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,355 | 0,336 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».