Antarctic sea ice types from active and passive microwave remote sensing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Polar sea ice is one of the Earth’s climate components that has been significantly affected by the recent trend of global warming. While the sea ice area in the Arctic has been decreasing at a rate of about 4 % per decade, the multi-year ice (MYI), also called perennial ice, is decreasing at a faster rate of 10 %–15 % per decade. On the other hand, the sea ice area in the Antarctic region was slowly increasing at a rate of about 1.5 % per decade until 2014 and since then it has fluctuated without a clear trend. However, no data about ice type areas are available from that region, particularly of MYI. Due to differences in physical and crystalline structural properties of sea ice and snow between the two polar regions, it has become difficult to identify ice types in the Antarctic. Until recently, no method has existed to monitor the distribution and temporal development of Antarctic ice types, particularly MYI throughout the freezing season and on decadal time scales. In this study, we have adapted a method for retrieving Arctic sea ice types and partial concentrations using microwave satellite observations to fit the Antarctic sea ice conditions. The first circumpolar, long-term time series of Antarctic sea ice types; MYI, first-year ice and young ice is being established, so far covering years 2013–2019. Qualitative comparison with synthetic aperture radar data, with charts of the development stage of the sea ice, and with Antarctic polynya distribution data show that the retrieved ice types, in particular the MYI, are reasonable. Although there are still some shortcomings, the new retrieval for the first time allows insight into the evolution and dynamics of Antarctic sea ice types. The current time series can in principle be extended backwards to start in the year 2002 and can be continued with current and future sensors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».