The galaxy–halo size relation of low-mass galaxies in FIRE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Galaxy sizes correlate closely with the sizes of their parent dark matter haloes, suggesting a link between halo formation and galaxy growth. However, the precise nature of this relation and its scatter remains to be understood fully, especially for low-mass galaxies. We analyse the galaxy–halo size relation (GHSR) for low-mass ($M_\star \sim 10^{7-9}\, {\rm M}_\odot$) central galaxies over the past 12.5 billion years with the help of cosmological volume simulations (FIREbox) from the Feedback in Realistic Environments (FIRE) project. We find a nearly linear relationship between the half-stellar mass galaxy size R1/2 and the parent dark matter halo virial radius Rvir. This relation evolves only weakly since redshift z = 5: $R_{1/2}\, [{\rm kpc}] = (0.053\pm 0.002)(R_{\rm vir}/35\, {\rm kpc})^{0.934\pm 0.054}$, with a nearly constant scatter $\langle \sigma \rangle = 0.084\, [{\rm dex}]$. While this ratio is similar to what is expected from models where galaxy disc sizes are set by halo angular momentum, the low-mass galaxies in our sample are not angular momentum supported, with stellar rotational to circular velocity ratios vrot/vcirc ∼ 0.15. Introducing redshift as another parameter to the GHSR does not decrease the scatter. Furthermore, this scatter does not correlate with any of the halo properties we investigate – including spin and concentration – suggesting that baryonic processes and feedback physics are instead critical in setting the scatter in the GHSR. Given the relatively small scatter and the weak dependence of the GHSR on redshift and halo properties for these low-mass central galaxies, we propose using galaxy sizes as an independent method from stellar masses to infer halo masses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».