Species Mixing Proportion and Aridity Influence in the Height–Diameter Relationship for Different Species Mixtures in Mediterranean Forests
Notice bibliographique
Résumé
Estimating tree height is essential for modelling and managing both pure and mixed forest stands. Although height–diameter (H–D) relationships have been traditionally fitted for pure stands, attention must be paid when analyzing this relationship behavior in stands composed of more than one species. The present context of global change makes also necessary to analyze how this relationship is influenced by climate conditions. This study tends to cope these gaps, by fitting new H–D models for 13 different Mediterranean species in mixed forest stands under different mixing proportions along an aridity gradient in Spain. Using Spanish National Forest Inventory data, a total of 14 height–diameter equations were initially fitted in order to select the best base models for each pair species-mixture. Then, the best models were expanded including species proportion by area (mi) and the De Martonne Aridity Index (M). A general trend was found for coniferous species, with taller trees for the same diameter size in pure than in mixed stands, being this trend inverse for broadleaved species. Regarding aridity influence on H–D relationships, humid conditions seem to beneficiate tree height for almost all the analyzed species and species mixtures. These results may have a relevant importance for Mediterranean coppice stands, suggesting that introducing conifers in broadleaves forests could enhance height for coppice species. However, this practice only should be carried out in places with a low probability of drought. Models presented in our study can be used to predict height both in different pure and mixed forests at different spatio-temporal scales to take better sustainable management decisions under future climate change scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».