Demographic history and conservation genomics of caribou (Rangifer tarandus) in Québec
Notice bibliographique
Résumé
The loss of genetic diversity is a challenge many species are facing, and genomics is a potential tool that can inform and prioritize decision making. Caribou populations have experienced significant recent declines throughout Québec, Canada, and some are considered threatened or endangered. We calculated the ancestral and contemporary patterns of genomic diversity of five caribou populations and applied a comparative framework to assess the interplay between demography and genomic diversity. We calculated a caribou specific mutation rate, μ, by extracting orthologous genes from related ungulates. Whole genome re-sequencing was completed on 67 caribou and genotype likelihoods were estimated. We calculated nucleotide diversity, θπ and estimated the coalescent or ancestral Ne, which ranged from 12,030 to 15,513. When compared to the census size, NC, the endangered Gaspésie Mountain caribou population had the highest Ne:NC ratio which is consistent with recent work suggesting high ancestral Ne:NC is of conservation concern. These ratios were highly correlated with genomic signatures (i.e. Tajima’s D) and explicit demographic model parameters. Values of contemporary Ne, estimated from linkage-disequilibrium, ranged from 11 to 162, with Gaspésie having among the highest contemporary Ne:NC ratio. Importantly, conservation genetics theory would predict this population to be of less concern based on this ratio. Of note, F varied only slightly between populations, and runs of homozygosity were not abundant in the genome. Our study highlights how genomic patterns are nuanced and misleading if viewed only through a contemporary lens; a holistic view should integrate ancestral Ne and Tajima’s D into conservation decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».