Evaluation of antimicrobial compounds to inhibit growth of select Gram-positive pathogenic or antimicrobial resistant bacteria in air-exposed silage
Notice bibliographique
Résumé
Spoiled silages can harbor pathogenic and antimicrobial-resistant microbes. The potential of some antimicrobial additives to inhibit certain pathogenic and antimicrobial-resistant bacteria in air-exposed silage was measured using pure and mixed bacterial cultures. With pure cultures, laurate and monolaurin (5 mg·mL −1 ) caused decreases (P < 0.05) of 4 to >7 log 10 colony-forming units (CFU)·mL −1 in Listeria monocytogenes and Enterococcus faecalis compared to controls. Ten-fold higher amounts of these inhibitors were needed to equivalently decrease staphylococci. 2-Nitropropanol (1 mg·mL −1 ) decreased (P < 0.05) E. faecalis and L. monocytogenes 2.9–3.8 and 2.4–7.2 log 10 CFU·mL −1 after 6 and 24 h incubations, respectively. In air-exposed whole-plant corn silage the inhibitors caused decreases, although not necessarily significant, of 0.7–2.2 log 10 CFU·mL −1 in L. monocytogenes, staphylococci and culturable aerobes after 24 h incubation, with modest yet significant (P < 0.05) inhibition (<0.1–0.3 log 10 CFU·mL −1 ) of yeasts and molds. Tests for carry-over effects against ruminal microbes revealed laurate, monolaurin, and 2-nitropropanol inhibited methanogenesis by >50% (P < 0.05) after 24 h incubation and inhibited L. monocytogenes and enterococci. The antimicrobial activities exhibited by these compounds may yield opportunities to optimize their use to rescue spoiled silages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».