MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4206709871 · doi:10.1017/s1049096521001487

Political Science at the NSF: The Politics of Knowledge Production

2022· article· en· W4206709871 sur OpenAlex
Tamir Moustafa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePS Political Science & Politics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Science Research and Education
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversityNational Science Foundation
Mots-clésFraming (construction)PoliticsPreparednessPolitical sciencePublic relationsResearch programPublic administrationEngineering ethicsEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The National Science Foundation (NSF) recently replaced its long-standing Political Science Program with two new programs: the Security and Preparedness Program and the Accountable Institutions and Behavior Program. This article evaluates the likely impact of the reform by way of original survey data. The NSF Program Change Survey asked past recipients of the Political Science Program Standard Grant to evaluate their own previously funded proposals according to the new NSF program descriptions. Respondents were asked whether they would apply for the same research project under the new thematic programs and, if they would, whether they believed it would be necessary to change the framing or substance of their proposal. Data from the survey suggest that the new NSF program themes are likely to discourage some political scientists from applying, while encouraging many more applicants to shift the framing or substance of their research to accommodate the new call for proposals. In particular, the new Security and Preparedness Program carries significant consequences for new knowledge production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0190,060
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle