Tribological Evaluation of Lead-Free MoS2-Based Solid Film Lubricants as Environmentally Friendly Replacements for Aerospace Applications
Notice bibliographique
Résumé
Solid lubricants, such as MoS2 have been widely used in the aerospace industry with the primary purpose of reducing the friction and wear of tribological interfaces. MoS2 based solid film lubricants are generally doped with other compounds, which can help overcome some of their limitations related to environmental conditions. For instance, compounds like Sb2O3 and Pb have been traditionally used to improve the endurance life of these lubricants. However, with the recent zest in transferring to eco-friendly lubricants, there is a strong push to eliminate Pb based compounds. The main purpose of this work is to better understand the influence of Pb based compounds on the tribological behavior of MoS2 based solid film lubricants as well as to critically evaluate the performance of Pb free lubrication strategies. More specifically, the baseline ‘non-green’ lubricant was doped with Pb compound and Sb2O3 and the Pb compound in the ‘Green’ alternative lubricant was replaced by more Sb2O3. The wear test was done using a ball-on-disk tribometer for specific loads and for 5000 cycles. Ex-situ analysis was conducted using Scanning Electron Microscope (SEM), Atomic Force Microscopy (AFM), and micro-Raman to capture the interfacial processes of these lubricants at different loads. Overall, the non-green lubricant performed better in terms of the tribological behavior (i.e., lower friction and wear), which was attributed to the formation of a dense MoS2-based tribo-/transfer-film with the basal planes oriented in the parallel direction to the sliding. The finding on the interfacial phenomena provided critical insights into the development of novel green alternatives that may have the ability to replace Pb based compounds in the future for a sustainable environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».