Development of Control Strategies and Testing Procedures for Suspension Seats Used in High Speed Craft
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to develop control strategies and testing procedures for the Slam Impact Seat Test Rig (SISTR). The SISTR was developed to more accurately test suspension seats for use in high speed craft (HSC). In general, HSC are defined as vessels which can achieve speeds higher than 30 knots, and are commonly used for search and rescue, law enforcement, and military operations. HSC are subject to extreme repeated shock and vibration loading and therefore so are their occupants. Therefore it is vital that the testing machines used to evaluate these seats can acurately reproduce the motion that HSCs are subjected to at sea. Development of control strategies involved developing and evaluating different types of motion control in order to accurately reproduce the desired motions. Once this was done, the user interface of the SISTR was developed to efficiently test different motions. A test procedure was then developed, which consisted of several types of impacts and other motions to represent what HSC experience at sea, as well as several benchmarking motions to demonstrate the capabilities of the SISTR. Compared to a conventional drop tower, the SISTR was able to more accurately reproduce HSC motion because it could directly control the position of the seat. Four different seats were tested using the SISTR, and the test results were processed to extract the overall damped natural frequencies and damping ratios of the seats.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle