Project Lotus: A really cool community-based initiative assisting women post-homelessness
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, recent conservative estimates report upwards of 235,000 individuals are homeless on a given night. Of those experiencing precarious housing situations, women make up approximately 30% and are among the most vulnerable. Their residential insecurity has been further exacerbated with the community and social restrictions of the COVID-19 pandemic. Existing resources that assist women experiencing homelessness or housing insecurity are often stretched to the limit dealing with emergency and crisis housing situations, with less focus on post-shelter supports. To address this issue, a community-based participatory research initiative ‘Project Lotus - Hope Together’ was established in Montreal. Grounded in the World Health Organization’s Commission on Social Determinants of Health Framework, the overarching goal of this research is to co-design a housing supports program for women leaving a shelter stay. We created a cross-sectorial Advisory Committee consisting of women with lived experiences of homelessness, service providers, community leaders, and researchers. To date, we have conducted preliminary research (literature review, interviews with women with lived experience of homelessness, stakeholder meetings) to identity what has assisted women through this transition, and what barriers exist. We have also held virtual community consultation meetings to discuss preliminary findings of recommendations of key components that should be in a post-shelter support program for women. This presentation outlines the current findings and highlights the importance of participatory research. Implementing whole person care in the area of women’s homelessness requires both a comprehensive and individualized approach to help women and children secure home, health, and a sustainable future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».