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Enregistrement W4206720274 · doi:10.1111/eth.13262

Stability and change in gartersnake social networks across ontogeny

2022· article· en· W4206720274 sur OpenAlexafffund
Morgan Skinner, Noam Miller

Notice bibliographique

RevueEthology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSocialitySocial groupContext (archaeology)OntogenySocial environmentPsychologySocial network (sociolinguistics)Developmental psychologyPopulationSocial relationBiologyEcologyDemographySocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Developmental studies of sociality in non‐human animals can offer important insights into the evolution, function, and plasticity of social behavior, especially in understudied species. We examined the development of social behavior in gartersnakes. We hypothesized that social interactions change as snakes age, but are relatively stable in the short term. To assess developmental changes in social patterns, we examined the social tendencies of a group of 6 eastern gartersnakes over the first year and a half of their lives. We placed the snakes in an arena for 8 days and recorded the time that they spent in physical proximity to each other. We repeated this 8‐day process 7 times across the snakes’ development. We looked at changes in association patterns and individual differences in sociality (i.e., network position), and examined the effect of group size reduction on social behavior. We found that individuals tended to show repeatable network position across time, but there was a behavioral divide between younger snakes and mature snakes. When male snakes reached sexual maturity, they began initiating most social interactions. Additionally, group member attrition caused the networks to tighten, and the population reduction in combination with sexual maturity created stable social networks. This research shows that social context can have important effects on sociability, and that even a species without permanent social groups will be influenced by its social environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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