A New Class of Electronic Devices Based on Flexible Porous Substrates
Notice bibliographique
Résumé
With the advent of the Internet of Things era, the connection between electronic devices and humans is getting closer and closer. New-concept electronic devices including e-skins, nanogenerators, brain-machine interfaces, and implantable medical devices, can work on or inside human bodies, calling for wearing comfort, super flexibility, biodegradability, and stability under complex deformations. However, conventional electronics based on metal and plastic substrates cannot effectively meet these new application requirements. Therefore, a series of advanced electronic devices based on flexible porous substrates (e.g., paper, fabric, electrospun nanofibers, wood, and elastic polymer sponge) is being developed to address these challenges by virtue of their superior biocompatibility, breathability, deformability, and robustness. The porous structure of these substrates can not only improve device performance but also enable new functions, but due to their wide variety, choosing the right porous substrate is crucial for preparing high-performance electronics for specific applications. Herein, the properties of different flexible porous substrates are summarized and their basic principles of design, manufacture, and use are highlighted. Subsequently, various functionalization methods of these porous substrates are briefly introduced and compared. Then, the latest advances in flexible porous substrate-based electronics are demonstrated. Finally, the remaining challenges and future directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».