Social Work Practice, Data, Time and Biopolitics: Looking at Short-Term RFPs in Contemporary Community Practice in a Canadian Context
Notice bibliographique
Résumé
My study uses Discourse Analysis (Garrity, 2007; Jäger, 2004) to read short-term Request for Proposals (RFPs) to study the relationship between linear temporality, community work and how governments produce vulnerable subjects through data.In particular, I am interested in the ways that linear time serves as a backdrop facilitating the datafication (Dijk, 2014) of practice, and the shift from the relational to the informational in social work practice (Parton, 2008).To get a sense of how linear time and the use of data is potentially implicated in the construction of knowable and governable subjects, I utilize a conceptual framework of Biopower (Cruikshank, 1999;Million, 2013).This study hopes to contribute to relevant social work and communications literatures by focusing on data, subjectivity, linear time as a tool of social control and contemporary social work practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,079 |
| Communication savante | 0,024 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».