A Pilot Randomized Control Trial of Teens Taking Charge: A Web-based Self-management Program for Adolescents with Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a lack of self-management tools for adolescents with cancer (AWC). This study evaluated the feasibility of Teens Taking Charge Cancer, a web-based self-management program. Methods: A pilot randomized control trial (RCT) was conducted across 4 pediatric oncology clinics. AWC (12–18 years) and their caregivers were randomized to either the intervention or control group. All were asked to complete 12 website modules over 12 weeks (at their own pace) and received monthly calls from health coaches. The intervention website was based on cognitive behavioral principals, designed as an interactive self-guided online program, while the control consisted of education and included links to 12 general cancer websites. Outcome assessments occurred at enrollment and 12 weeks post-intervention. The primary outcomes included rate of accrual and retention, adherence to the protocol, acceptability and satisfaction with intervention using questionnaire and semi-structured interviews, adverse events and engagement with the intervention. Results: Eighty-one teen-caregiver dyads were enrolled with a retention rate of 33%. In the intervention group 46% ( n = 18) logged in at least once over the 12-week period. A mean of 2.4 of 12 modules ( SD 3.0) were completed; and no one completed the program. Thirty-three percent of caregivers in the intervention logged into the website at least once and none completed the full program. Discussion: The results from this pilot study suggest that the current design of the Teens Taking Charge Cancer RCT lacks feasiblity. Future web-based interventions for this group should include additional features to promote uptake and engagement with the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».