Electrochemical Estimations of the Gold Nanoparticle Size Effect on Cysteine-Gold Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Gold nanoparticles are interesting for nanobiomedical applications, such as for drug delivery and as diagnostic imaging contrast agents. However, their stability and reactivity in-vivo are influenced by their surface properties and size. Here, we investigate the electrochemical oxidation of differently sized citrate-coated gold nanoparticles in the presence and absence of L-cysteine, a thiol-containing amino acid with high binding affinity to gold. We found that smaller sized (5, 10 nm) gold nanoparticles were significantly more susceptible to electrochemical L-cysteine interactions and/or L-cysteine-facilitated gold oxidation than larger (20, 50 nm) sized gold nanoparticles, both for the same mass and nominal surface area, under the conditions investigated (pH 7.4, room temperature, stagnant solutions, and scan rates of 0.5 to 450 mV s−1). The electrochemical measurements of drop-casted gold nanoparticle suspensions on paraffin-impregnated graphite electrodes were susceptible to the quality of the electrode. Increased cycling resulted in irreversible oxidation and detachment/oxidation of gold into solution. Our results suggest that L-cysteine-gold interactions are stronger for smaller nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».