Sex and age interaction in fundamental circulatory volumetric variables at peak working capacity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Whether the fundamental hematological and cardiac variables determining cardiorespiratory fitness and their intrinsic relationships are modulated by major constitutional factors, such as sex and age remains unresolved. Methods Transthoracic echocardiography, central hemodynamics and pulmonary oxygen (O 2 ) uptake were assessed in controlled conditions during submaximal and peak exercise (cycle ergometry) in 85 healthy young (20–44 year) and older (50–77) women and men matched by age-status and moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) levels. Main outcomes such as peak left ventricular end-diastolic volume (LVEDV peak ), stroke volume (SV peak ), cardiac output ( Q peak ) and O 2 uptake (VO 2peak ), as well as blood volume (BV), BV–LVEDV peak and LVEDV peak –SV peak relationships were determined with established methods. Results All individuals were non-smokers and non-obese, and MVPA levels were similar between sex and age groups ( P ≥ 0.140). BV per kg of body weight did not differ between sexes ( P ≥ 0.118), but was reduced with older age in men ( P = 0.018). Key cardiac parameters normalized by body size (LVEDV peak , SV peak , Q peak ) were decreased in women compared with men irrespective of age ( P ≤ 0.046). Older age per se curtailed Q peak ( P ≤ 0.022) due to lower heart rate ( P < 0.001). In parallel, VO 2peak was reduced with older age in both sexes ( P < 0.001). The analysis of fundamental circulatory relationships revealed that older women require a higher BV for a given LVEDV peak than older men ( P = 0.024). Conclusions Sex and age interact on the crucial circulatory relationship between total circulating BV and peak cardiac filling, with older women necessitating more BV to fill the exercising heart than age- and physical activity-matched men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».