Establishing an alternative accommodation for stable hospitalised antepartum patients: barriers and challenges
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients in remote communities who risk premature delivery require transfer to a tertiary care centre for obstetric and neonatal care. Following stabilisation, many patients are candidates for outpatient management but cannot be discharged to their home communities due to lack of neonatal intensive care unit (ICU) support. PROBLEM: Without outpatient accommodation proximal to neonatal ICU, these patients face prolonged hospitalisation-an expensive option with medical, social and psychological consequences. Therefore, we sought to establish an alternative accommodation for out-of-town stable antepartum patients. METHODS: Quality Improvement approaches were used to identify process strengths and opportunities for improvement on the antepartum ward in a tertiary care centre. Physician and patient surveys informed outpatient accommodation programme development by a multidisciplinary team. The intervention was implemented using a plan-do-study-act cycle. Barriers to patient discharge and enrolment in the programme were analysed by completing thematic and strengths-weaknesses-opportunities-threats (SWOT) analysis. RESULTS: Physicians broadly supported safe outpatient management, whereas patients were hesitant to leave the hospital even when physicians assured safety. Our alternative accommodation was pre-existing and cost-effective, however, we encountered significant barriers. The physical space limited family visits and social interaction, lacked desired amenities,and the programme proved inconvenient to patients. The thematic and SWOT analysis identified aspects of the intervention which can be optimised to develop future actionable strategies. CONCLUSION: The utilisation of acute care beds is costly for the healthcare system and must be allocated judiciously. Patient needs, experience and health system barriers need to be considered when establishing alternative outpatient accommodations and strategies for stable antepartum patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».