EACVI survey on burnout amongst cardiac imaging specialists during the 2019 coronavirus disease pandemic
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The European Association of Cardiovascular Imaging Scientific Initiatives Committee conducted a global survey to evaluate the impact of the 2019 coronavirus disease (COVID-19) pandemic on the mental well-being of cardiac imaging specialists. METHODS AND RESULTS: In a prospective international survey performed between 23 July 2021 and 31 August 2021, we assessed the mental well-being of cardiac imaging specialists ∼18 months into the COVID-19 pandemic. One-hundred-and-twenty-five cardiac imaging specialists from 34 countries responded to the survey. More than half described feeling anxious during the pandemic, 34% felt melancholic, 27% felt fearful, and 23% respondents felt lonely. A quarter of respondents had increased their alcohol intake and more than half reported difficulties in sleeping. Two-thirds of respondents described worsening features of burnout during the past 18 months, 44% considered quitting their job. One in twenty respondents had experienced suicidal ideation during the pandemic. Despite these important issues, the majority of participants (57%) reported having no access to any formal mental health support at work. CONCLUSION: The survey has highlighted important issues regarding the mental well-being of cardiac imaging specialists during the COVID-19 pandemic. This is a major issue in our sub-specialty, which requires urgent action and prioritization so that we can improve the mental health of cardiovascular imaging specialists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».