Green Solvent‐Processed Hemi‐Isoindigo Polymers for Stable Temperature Sensors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A series of donor‐acceptor polymers, namely PTEB , PMEB , PEEB , and PPEB , are designed and synthesized for temperature sensing. The polymers are composed of hemi‐isoindigo as the acceptor unit, 3,3″‐bis(dodecyloxy)‐2,2″‐bithiophene as the donor unit, and thiophene as the spacer unit. Carbamate solubilizing side chains are used to increase the solubility of the polymers in a green solvent anisole. Furthermore, the carbamate side chains can be thermally removed to form solvent‐resistant polymers PTNB , PMNB , PENB , and PPNB , respectively. The removal of carbamate side chains also helps to elevate the highest occupied molecular orbital energy level of the polymer, thereby promoting p‐doping. PMNB , PENB , and PPNB films are doped with 2,3,5,6‐tetrafluoro‐7,7,8,8‐tetracyanoquinodimethane ( F4TCNQ ) and used for fabricating temperature sensors on flexible polyethylene terephthalate substrates. The sensors exhibit high temperature coefficient of resistance (TCR) of up to −1.92 (±0.125)% °C −1 at 20–60 °C. This is the highest TCR achieved to date for resistor‐type temperature sensors using a non‐composite single conductive polymer. High sensitivity, green solvent processability, and mechanical flexibility make these temperature sensors promising for use in low‐cost, ubiquitous applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».