Coaches’ Reflections of Using a Charity-Driven Framework to Foster Youth Athletes’ Psychosocial Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
When structured appropriately, sport can promote psychosocial development in youth athletes. However, few frameworks exist that allow coaches to intentionally support youth’s psychosocial development through their sport programming. The Play Better framework represents one intentional approach that incorporates prosocial behavior where youth earn donations toward charitable causes for reaching process-based goals. Given the potential benefit that explicit strategies have for yielding positive developmental outcomes, there is a need for research to explore the role of intentionality in enhancing quality sport delivery. The purpose of this study was to understand coaches’ perceptions of using the framework within their coaching practices. Twenty-three soccer coaches (83% male) participated in a one-on-one semistructured interview analyzed inductively. Results indicated that coaches perceived the Play Better framework to (a) help enact their coaching philosophies; (b) enable youth choice, while supporting sport-skill development and enjoyment; (c) facilitate intentional approaches to life skills development and transfer; and (d) foster professional and personal development. This research provides initial evidence of the benefit of using an intentional framework, like Play Better, for athletes and coaches. Future research is needed to understand athlete and parent perspectives of utilizing the framework. Findings help inform future coach training resources and best practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».