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Enregistrement W4206739109 · doi:10.1089/neu.2021.0426

Restoration of Aberrant Shape of Caudate Subregions Associated with Cognitive Function Improvement in Mild Traumatic Brain Injury

2022· article· en· W4206739109 sur OpenAlexaff
Hui Xu, Tao Yin, Pingyi Zhu, Li Y, Ming Zhang, Guanghui Bai, Bo Yin

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryAtrophyCaudate nucleusMedicineCognitionDorsumNeuroscienceVoxel-based morphometryPsychologyWhite matterInternal medicineAnatomyMagnetic resonance imagingRadiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mild traumatic brain injury (mTBI) is an important but less recognized public health concern. Research shows that altered subcortical structures mediate cognitive impairment in patients with mTBI. This has been performed mostly using voxel-based morphometry methods and traditional volume measurement methods, which have certain limitations. In this study, we conducted a vertex-wise shape analysis to understand the aberrant patterns of caudate subregions and recovery from mTBI. The study involved 36 patients with mTBI and 34 matched healthy controls (HCs) observed at seven days (acute phase) and followed up for one month (subacute phase) post-injury. Different aberrant shapes of the caudate subregions were observed at the acute phase, which revealed atrophy in the bilateral dorsal medial caudate, and increase in the size of the right ventral anterior caudate in patients with mTBI related to HCs. Moreover, specific and significant shape restoration of right dorsal medial caudate in mTBI was observed at the subacute phase, which significantly associated with the cognitive function improvement of the patients. These findings suggest that the restoration of the aberrant shape atrophy of the right dorsal medial caudate plays a vital role in the improvement of cognitive function of patients with mTBI, providing an alternative clinical target for these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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