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Enregistrement W4206741206 · doi:10.24917/20801653.354.3

Liberalisation and the regional air network configuration from Nigeria to other West African Countries

2021· article· en· W4206741206 sur OpenAlex
Adeniyi Olufemi Oluwakoya, Dickson Dare Ajayi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStudies of the Industrial Geography Commission of the Polish Geographical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiberalizationIndex (typography)International economicsEconomicsComputer scienceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the liberalisation and the regional air network configuration from Nigeria to other West African regions. It aims to study the impacts of liberalisation on the regional spatial structure of air networks from Nigeria to West Africa in the pre and post-liberalisation. The pre-liberalisation covers between 1988–2000, and the post-liberalisation ranges from 2001 to 2018. The methodology involves using the graph theory to calculate the route and the network topology in the pre and post-liberalisation and compare the resulting index. This hypothesis was tested using the alpha index. The alpha index analysis compares the level of connection in a pre-and post-liberalisation network via graphical depictions of each period’s route and network structure and the resulting alpha index. The pre-liberalisation alpha index for the route and network was 0.297, while the post-liberalisation alpha index was 0.334. The alpha index ranged from 0 to 1 and was the perfect network for the post‐liberalisation period. In post-liberalisation, the alpha index of the route and network are higher than in pre-liberalisation. Hence, the connection is better in post-liberalisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle