Mitigating natural disasters: The role of eco-ethics
Notice bibliographique
Résumé
David Etkin currently serves as Coordinator of the Program on Emergency Management at York University, Toronto, Canada. He worked for Environment Canada from 1977 to 2005, collaborating on teaching and research projects over the last ten years with members of the Institute for Environmental Studies at the University of Toronto. His area of expertise is natural hazards and disasters. He has 55 publications to his credit, 23 of which are in peer-reviewed journals. He has participated in several international projects dealing with disaster studies, and was Principal Investigator on the Canadian Natural Hazards Project. Ingrid Leman Stefanovic is Director, Centre for Environment, at the University of Toronto and a former member of the Executive Council of the World Society for Ekistics. Her area of teaching and research is environmental philosophy, with a special interest in how values and perceptions affect environmental decision making. Her most recent book is entitled Safeguarding Our Common Future: Rethinking Sustainable Development (SUNY, 2000). Contact Professor Stefanovic at Centre for Environment, University of Toronto, 33 Willcocks Street, Toronto, Ontario.M5S 3E8 or email ingrid.stefanovic@utoronto.ca. The text that followsis a slightly edited version of a paper published in Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, vol. 10, pp. 467-490 (Springer, 2005).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,057 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».