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Enregistrement W4206746615 · doi:10.1097/aud.0000000000001186

The Resting State Central Auditory Network: a Potential Marker of HIV-Related Central Nervous System Alterations

2022· article· en· W4206746615 sur OpenAlexaff
Yi Zhan, Qiurong Yu, Dan-Chao Cai, James Ford, Xiudong Shi, Abigail M. Fellows, Odile Clavier, Sigfrid D. Soli, Mingxia Fan, Hongzhou Lu, Zhiyong Zhang, Jay C. Buckey, Yuxin Shi

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésAudiologyNeurocognitiveAuditory cortexResting state fMRISupramarginal gyrusSuperior temporal gyrusSpeech perceptionMedicinePsychologyMiddle temporal gyrusFunctional magnetic resonance imagingPerceptionNeuroscienceCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: HIV positive (HIV+) individuals with otherwise normal hearing ability show central auditory processing deficits as evidenced by worse performance in speech-in-noise perception compared with HIV negative (HIV-) controls. HIV infection and treatment are also associated with lower neurocognitive screening test scores, suggesting underlying central nervous system damage. To determine how central auditory processing deficits in HIV+ individuals relate to brain alterations in the cortex involved with auditory processing, we compared auditory network (AN) functional connectivity between HIV+ adults with or without speech-in-noise perception difficulties and age-matched HIV- controls using resting-state fMRI. DESIGN: Based on the speech recognition threshold of the hearing-in-noise test, twenty-seven HIV+ individuals were divided into a group with speech-in-noise perception abnormalities (HIV+SPabnl, 38.2 ± 6.8 years; 11 males and 2 females) and one without (HIV+SPnl 34.4 ± 8.8 years; 14 males). An HIV- group with normal speech-in-noise perception (HIV-, 31.3 ± 5.2 years; 9 males and 3 females) was also enrolled. All of these younger and middle-aged adults had normal peripheral hearing determined by audiometry. Participants were studied using resting-state fMRI. Independent component analysis was applied to identify the AN. Group differences in the AN were identified using statistical parametric mapping. RESULTS: Both HIV+ groups had increased functional connectivity (FC) in parts of the AN including the superior temporal gyrus, middle temporal gyrus, supramarginal gyrus, and Rolandic operculum compared to the HIV- group. Compared with the HIV+SPnl group, the HIV+SPabnl group showed greater FC in parts of the AN including the middle frontal and inferior frontal gyri. CONCLUSIONS: The classical auditory areas in the temporal lobe are affected by HIV regardless of speech perception ability. Increased temporal FC in HIV+ individuals might reflect functional compensation to achieve normal primary auditory perception. Furthermore, increased frontal FC in the HIV+SPabnl group compared with the HIV+SPnl group suggest that speech-in-noise perception difficulties in HIV-infected adults also affect areas involved in higher-level cognition, providing imaging evidence consistent with the hypothesis that HIV-related neurocognitive deficits can include central auditory processing deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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