Agreement of ocular response analyzer cornea compensated IOP with corvis ST biomechanical IOP following Femtosecond Laser-assisted LASIK
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare intraocular pressure (IOP) measurement by ORA-IOPcc and Corvis-bIOP after femtosecond laser-assisted LASIK (FS-LASIK). METHODS: In this prospective cohort study, 56 eyes from 56 consecutive patients scheduled for FS-LASIK were enrolled. All patients had IOP measurement with ORA and Corvis ST by two blinded independent expert examiners. IOP examinations were conducted between 8 and 11 A.M. Data were collected at baseline and 3 months after FS-LASIK. RESULTS: The mean age of the participants was 29.1 ± 6.3 years, and 42 (75%) were female. The average of central corneal thickness (CCT) decreased from 537 ± 23 µm at baseline to 458 ± 31 µm after FS-LASIK. The mean postoperative change of IOP was 0.0 ± 2.1 for bIOP and -2.5 ± 3.2 mmHg for IOPcc. The corresponding 95% limits of agreement (LoA) was -4.1 to 4.1 mmHg and -3.8 to 8.8 mmHg, respectively. Both methods showed no significant correlation between ∆IOP and ∆CCT. The 95% LoA between bIOP and IOPcc after FS-LASIK was -4.8 to 9.1 mmHg. CONCLUSIONS: Compared to the ORA-IOPcc, the Corvis-bIOP showed less variation after FS-LASIK and might be a more appropriate choice for measuring IOP in this condition. The agreement of bIOP vs. IOPcc after FS-LASIK is below the clinically acceptable level, and the two methods could not be regarded as interchangeable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».