Elevated Serum Amyloid A Is Associated With Cognitive Impairment in Ischemic Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose The impact of serum amyloid A on cognitive impairment after ischemic stroke is unclear. We aimed to investigate the association between serum amyloid A (SAA) levels and post-stroke cognitive impairment (PSCI) at 3 months after ischemic stroke. Methods One hundred and ninety-eight patients were enrolled prospectively from June 2020 to April 2021. The SAA concentrations were measured using a commercially available enzyme-linked immunosorbent assay kit after admission. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment score at 3 months after the symptom onset. We defined a Montreal Cognitive Assessment score <25 as cognitive impairment. Results During 3-month follow-up, 80 patients (40.4%) were diagnosed as having PSCI. As compared with patients with cognitively normal ischemic stroke, those with PSCI were older, more likely to have diabetes and white matter lesions, and had a higher baseline National Institutes of Health stroke score and SAA levels. After adjustment for age, the National Institutes of Health stroke score and other covariates, the OR for the highest quartile of SAA compared with the lowest quartile was 5.72 (95% CI, 2.17–15.04, P = 0.001) for PSCI. Also, ordinal logistic regression analysis showed that higher SAA concentrations were associated with increased risk of PSCI severity (OR, 4.31; 95% CI, 1.81–10.33, P = 0.001). Similar results were found when the SAA levels were analyzed as a continuous variable. Conclusions This present study demonstrated that increased SAA levels might be associated with PSCI at 3 months after ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».