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Enregistrement W4206748850 · doi:10.1029/2021jd035787

Estimation of Atmospheric Dry and Wet Deposition of Particulate Elements at Four Monitoring Sites in the Canadian Athabasca Oil Sands Region

2022· article· en· W4206748850 sur OpenAlexaffabout
Abdulla Al Mamun, Irene Cheng, Leiming Zhang, Valbona Celo, Ewa Dąbek-Złotorzyńska, Jean‐Pierre Charland

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeposition (geology)ParticulatesOil sandsScavengingEnvironmental scienceSnowDry seasonEnvironmental chemistryHydrology (agriculture)AsphaltAtmospheric sciencesMeteorologyChemistrySedimentGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study develops a framework for estimating atmospheric dry deposition using the inferential approach, and wet deposition using the scavenging ratio approach for particulate elements monitored in the Athabasca oil sands region (AOSR) of Canada. The framework was applied to four monitoring sites (AMS01, AMS04, AMS17, and AMS18) in the AOSR where ambient concentrations of particulate elements were collected in 2016–2017 to estimate atmospheric dry and wet deposition fluxes of 35 elements, including eight USEPA priority elements. Annual total (dry + wet) deposition of the individual elements in PM10 varied by about five orders of magnitudes, ranging from 3 (μg/m2/year) for Yb to 172,000 (μg/m2/year) for Si. Total deposition of the elements that are typically associated with bitumen (e.g., Mo, Ni, and V) did not show any statistically significant spatial variations (p < 0.05). However, S, which is significantly enriched in bitumen and its byproducts, had up to 38% higher fluxes at AMS01 and AMS17 (closer to the oil sands facilities) than at AMS18 (background site). Wet deposition fluxes dominated over the dry deposition fluxes for almost all elements due to efficient snow scavenging and prolonged winter season. Dry deposition fluxes of the crustal elements were higher in the summer season due to their elevated concentrations in PM2.5–10 during the warmer months, whereas most anthropogenic elements did not show any significant seasonal variations. The total deposition of the individual priority toxic elements considered in this study ranged from 6 (μg/m2/year) (Cd; AMS18) to 2,290 (µg/m2/year) (Zn; AMS04), and ranked as follows: Zn > Cu > Ni > Cr > Sb > As > Pb > Cd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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