Estimation of Atmospheric Dry and Wet Deposition of Particulate Elements at Four Monitoring Sites in the Canadian Athabasca Oil Sands Region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study develops a framework for estimating atmospheric dry deposition using the inferential approach, and wet deposition using the scavenging ratio approach for particulate elements monitored in the Athabasca oil sands region (AOSR) of Canada. The framework was applied to four monitoring sites (AMS01, AMS04, AMS17, and AMS18) in the AOSR where ambient concentrations of particulate elements were collected in 2016–2017 to estimate atmospheric dry and wet deposition fluxes of 35 elements, including eight USEPA priority elements. Annual total (dry + wet) deposition of the individual elements in PM10 varied by about five orders of magnitudes, ranging from 3 (μg/m2/year) for Yb to 172,000 (μg/m2/year) for Si. Total deposition of the elements that are typically associated with bitumen (e.g., Mo, Ni, and V) did not show any statistically significant spatial variations (p < 0.05). However, S, which is significantly enriched in bitumen and its byproducts, had up to 38% higher fluxes at AMS01 and AMS17 (closer to the oil sands facilities) than at AMS18 (background site). Wet deposition fluxes dominated over the dry deposition fluxes for almost all elements due to efficient snow scavenging and prolonged winter season. Dry deposition fluxes of the crustal elements were higher in the summer season due to their elevated concentrations in PM2.5–10 during the warmer months, whereas most anthropogenic elements did not show any significant seasonal variations. The total deposition of the individual priority toxic elements considered in this study ranged from 6 (μg/m2/year) (Cd; AMS18) to 2,290 (µg/m2/year) (Zn; AMS04), and ranked as follows: Zn > Cu > Ni > Cr > Sb > As > Pb > Cd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».