Long-term outcomes in Primary congenital glaucoma, aniridia and anterior segment dysgenesis
Notice bibliographique
Résumé
Aim To determine the long-term outcomes of a cohort of complex patients with primary congenital glaucoma, aniridia and anterior segment dysgenesis. Methods Retrospective consecutive series between 1990–2021 in two UK tertiary centres: Guy's and St Thomas’ NHS Foundation Trust and King's College Hospital NHS Foundation Trust. We recorded the number and types of surgical and laser treatments along with preoperative and postoperative data, including intraocular pressures (IOP) and anti-glaucoma medications. Results A total of 41 eyes of 21 patients were included. Primary diagnoses were primary congenital glaucoma in 16 eyes (39.0%), aniridia in 14 eyes (34.2%), and anterior segment dysgenesis in 8 eyes (19.5%). Sixteen eyes (39.0%) had one or more glaucoma surgery or laser procedures for advanced glaucoma, and the long-term follow-up was 12.8 ± 3.6 years. There was a significant decrease in postoperative IOP (mmHg) at 3 months (16.5 ± 1.6; p = 0.0067), 6 months (18.7 ± 2.1; p = 0.0386), 12 months (18.6 ± 1.7; p = 0.0229), 3 years (14.7 ± 1.2; p = 0.0126), 5 years (15.5 ± 1.8; p = 0.0330) and 10 years (15.4 ± 2.3; p = 0.7780), compared to preoperatively (24.1 ± 2.6). Surgical success (complete and qualified) was 62.5%, 50.0%, 43.8%, 46.2%, 45.5% and 28.6% at 3 months, 6 months, 12 months, 3 years, 5 years and 10 years, respectively. There was no significant change in the number of anti-glaucoma drugs postoperatively ( p > 0.05). Four eyes (25.0%) had postoperative complications (hyphaema, hypotony) that resolved after conservative management. Conclusions Surgical management of these complex eyes with advanced glaucoma is challenging. Overall, the cohort had good surgical outcomes with a significant decrease in IOP by 36.1% after long-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».