World Trade Center neurotoxic exposures are associated with elevated plasma amyloid, total‐tau and neurofilament light in responders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The collapse of the World Trade Center towers on September 11th 2001 resulted in a 16‐acre environmental toxic disaster. More than 1.2 million tons of construction material and carcinogens including polycyclic aromatic hydrocarbons, gypsum and metals coalesced, resulting in a highly alkaline dust cloud. Police and Law enforcement were among the most highly exposed group. Method In this retrospective cohort study, we included a subset of high exposure Responders (n=424) with cross sectional plasma samples of amyloid β40, amyloid β42, total‐tau, neurofilament light and a baseline evaluation of cognitive functioning assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) to examine long‐term associations between WTC neurotoxic exposures (e.g. diesel exhaust, chemicals) with levels of proteins associated with neuropathological characteristics of Alzheimer’s disease and neurodegeneration. Spearman rho p values adjusted for multiple comparisons using the false discovery rate (FDR=0.05) examined associations with participant characteristics and plasma concentrations. Multivariate regressions ascertained independent effects of WTC neurotoxic exposures in predicting plasma biomarker concentrations. Result Responders were on average 54.3 years at blood draw. Worse performance on the baseline MoCA was associated with higher levels of Aβ40. Plasma Aβ40 and NfL were inversely correlated with dust exposure, Aβ42 and ratio Aβ42‐40 were inversely correlated with total hours on site during 9/11‐9/14 and working in enclosed work areas was associated with higher concentrations of Aβ40 and lower concentrations of ratio Aβ42‐40. Diesel exhaust exposure predicted levels of Aβ40, total tau and NfL whereas early exposure predicted Aβ42 concentrations and dust exposure predicted ratio Aβ42‐40. Conclusion Differences across inhaled neurotoxins and time of arrival may have differential long‐term effects on blood‐based protein biomarkers of neuropathology and brain health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».