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Enregistrement W4206752676 · doi:10.2118/205253-ms

Achieving Productivity and Clean Inflow from an Unconventional Reservoir in North Kuwait

2022· article· en· W4206752676 sur OpenAlexaboutno aff
Zamzam Ahmed, A. Salem, Liu Pei Wu, Benjamin Mowad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflowKerogenPetroleum engineeringOil shaleGeologyGeomechanicsCompletion (oil and gas wells)Hydraulic fracturingMining engineeringGeotechnical engineeringSource rockGeomorphologyPaleontologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Jurassic Kerogen shale/carbonate reservoir in North Kuwait provides the same challenges as North American shales in addition to ones not yet comparable to any other analogue reservoir globally. It is the Kerogen's resource density; however, that makes this play so attractive. Like ‘conventional’ unconventional in the US and Canada this kerogen is believed to be a source rock and is on the order of micro-to nano-Darcy permeability. As such, industry learnings show that likely long horizontal laterals with multiple hydraulic fractures will be necessary to make commercial wells. Following this premise, the immediate objective is to establish clean inflow into wellbore as the previous attempts to appraise failed due to "creep" of particulate material and formation flowing into the wellbore. Achieving this milestone will confirm that this formation is capable of solids free inflow and will open a new era in unconventional in Kuwait. Planning for success, the secondary objective is to then upscale to full field development. The main uncertainties lie in both producibility and ‘frac-ability’, and certainly, these challenges are not trivial. A fully integrated testing program was applied to both better understand the rock mechanical properties and to land on an effective frac design. Scratch, unconfined stress, proppant embedment and fluid compatibility tests were conducted on full core samples for geo-mechanics to prepare a suite of strength measurements ahead of frac design and to custom-design the fracture treatment and "controlled" flowback programs to establish inflow from Kerogen without "creep". Unlike developed shale reservoirs, the Jurassic Kerogen tends to become unconsolidated when treated. The pre-frac geomechanics tests will be outlined in this paper with the primary objective of finding the most competent reservoir unit to select the limited perforation interval to frac through so that formation competency can be maintained. Previous attempts failed to maintain a competent rock matrix even only after pumping data-fracs. Acidizing treatments also turn the treated rock volume into sludgy material with no in-situ stability nor ability to deliver "clean inflow". A propped fracturing treatment with resin-coated bauxite was successfully placed in December 2019 in a vertical appraisal well perforated over 6 ft at 12 spf shot density. "Controlled" flowback carried out in January 2020 achieved the strategically critical "clean inflow" with reservoir fluids established to surface. Special proppant technologies provided by an industry leading manufacturer overcame the embedment effects and to control solids flowback. A properly designed choke schedule to balance unloading with a delicate enough drawdown to avoid formation failure was executed. Local oilfields relied on the vast reserves and produced easily from carbonate reservoirs that required only perforating or acid squeezes to easily meet or exceed high production expectations. This unconventional undertaking in Kuwait presents a real challenge as it is a complete departure from the ways of working yet it points towards a very high upside potential should the appraisal campaign can be completed effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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