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Enregistrement W4206752963 · doi:10.2172/850339

Gas Storage Technology Consortium

2005· report· en· W4206752963 sur OpenAlexaboutno aff
Joel L. Morrison

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachBusinessService (business)Technology transferPipeline (software)EngineeringPublic relationsEngineering managementLibrary scienceMarketingPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

projects. Since its inception, the GSTC has engaged 67 members. The GSTC membership base was diverse, coming from 19 states, the District of Columbia, and Canada. The membership was comprised of natural gas storage field operators, service companies, industry consultants, industry trade organizations, and academia. The GSTC organized and hosted a total of 18 meetings since 2003. Of these, 8 meetings were held to review, discuss, and select proposals submitted for funding consideration. The GSTC reviewed a total of 75 proposals and committed co-funding to support 31 industry-driven projects. The GSTC committed co-funding to 41.3% of the proposals that it received and reviewed. The 31 projects had a total project value of $6,203,071 of which the GSTC committed $3,205,978 in co-funding. The committed GSTC project funding represented an average program cost share of 51.7%. Project applicants provided an average program cost share of 48.3%. In addition to the GSTC co-funding, the consortium provided the domestic natural gas storage industry with a technology transfer and outreach infrastructure. The technology transfer and outreach were conducted by having project mentoring teams and a GSTC website, and by working closely with the Pipeline Research Council International (PRCI) to jointly host technology transfer meetings and occasional field excursions. A total of 15 technology transfer/strategic planning workshops were held.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1150,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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