Pain priors, polyeidism, and predictive power: a preliminary investigation into individual differences in ordinary thought about pain
Notice bibliographique
Résumé
According to standard philosophical and clinical understandings, pain is an essentially mental phenomenon (typically, a kind of conscious experience). In a challenge to this standard conception, a recent burst of empirical work in experimental philosophy, such as that by Justin Sytsma and Kevin Reuter, purports to show that people ordinarily conceive of pain as an essentially bodily phenomenon-specifically, a quality of bodily disturbance. In response to this bodily view, other recent experimental studies have provided evidence that the ordinary ('folk') concept of pain is more complex than previously assumed: rather than tracking only bodily or only mental aspects of pain, the ordinary concept of pain can actually track either of these aspects. The polyeidic (or 'many ideas') analysis of the folk concept of pain, as proposed by Emma Borg et al., captures this complexity. Whereas previous empirical support for the polyeidic view has focused on the context-sensitivity of the folk concept of pain, here we discuss individual differences in people's 'pain priors'-namely, their standing tendencies to think of pain in relatively mind-centric or body-centric ways. We describe a preliminary empirical study and present a small number of findings, which will be explored further in future work. The results we discuss are part of a larger programme of work which seeks to integrate philosophical pain research into clinical practice. For example, we hypothesise that variations in how patients with chronic pain are thinking about pain could help predict their responses to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».