Pain priors, polyeidism, and predictive power: a preliminary investigation into individual differences in ordinary thought about pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
According to standard philosophical and clinical understandings, pain is an essentially mental phenomenon (typically, a kind of conscious experience). In a challenge to this standard conception, a recent burst of empirical work in experimental philosophy, such as that by Justin Sytsma and Kevin Reuter, purports to show that people ordinarily conceive of pain as an essentially bodily phenomenon-specifically, a quality of bodily disturbance. In response to this bodily view, other recent experimental studies have provided evidence that the ordinary ('folk') concept of pain is more complex than previously assumed: rather than tracking only bodily or only mental aspects of pain, the ordinary concept of pain can actually track either of these aspects. The polyeidic (or 'many ideas') analysis of the folk concept of pain, as proposed by Emma Borg et al., captures this complexity. Whereas previous empirical support for the polyeidic view has focused on the context-sensitivity of the folk concept of pain, here we discuss individual differences in people's 'pain priors'-namely, their standing tendencies to think of pain in relatively mind-centric or body-centric ways. We describe a preliminary empirical study and present a small number of findings, which will be explored further in future work. The results we discuss are part of a larger programme of work which seeks to integrate philosophical pain research into clinical practice. For example, we hypothesise that variations in how patients with chronic pain are thinking about pain could help predict their responses to treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle