Survey of Employability Skills Possessed by Undergraduates in Kwara State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Graduate unemployment has been a continual challenge in Nigerian society due to graduates’ inability to meet up with the current expectations of the labour market. These worries have been given serious attention in the present labour market. The employers, school authorities and policymakers continue to emphasize the importance of ‘employability skills’ in order for graduates to be fully equipped in meeting the challenges of an increasingly flexible labour market as these skills are rarely taught in the school. This study surveyed the employability skills possessed by undergraduates in Kwara state, Nigeria while the target population was undergraduates at the University of Ilorin, Kwara State, Nigeria. Specifically, the study investigated the level of employability skills, the perceived factors influencing the employability of undergraduates, the extent of self-development skills and job searching techniques as well as the interview skills possessed by undergraduates. Descriptive research based on survey design was employed. A sample of 353 students were drawn from a population of 4,362 students who participated as respondents. The Survey of Employability Skills of Undergraduates Questionnaire (SESUQ) was used as an instrument for data collection and the instrument's reliability coefficient of 0.82, 0.84, 0.86 and 0.76 were obtained via Cronbach Alpha. Frequency, percentage, mean and standard deviation were employed for analysis. The results obtained signify that the employability level of undergraduates at the University of Ilorin was at an average level. Among others, a recommendation was made that the University management should, as a matter of urgency, create a graduate employability programme that includes such employability techniques as interview skills, job searching skills, entrepreneurial skills and self-development skills.
 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».