Effects of Game-Based Task-Oriented Circuit Training on Physical Functions of Stroke Survivors: A Pilot Study in A State Hospital in Kelantan, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Despite being increasingly popular and commonly used in rehabilitation, both game-based exercise training and task-oriented circuit training have never been combined to provide a new training experience for stroke survivors undergoing rehabilitation. Past studies have assessed the effectiveness of these exercise approaches separately and reported positive outcomes. Combining the two training programs may create a more enriched environment and yield favorable outcomes. The aim of this study was to determine the effects of game-based task-oriented circuit training on the physical functions of stroke survivors. This research was a pretest-posttest experimental pilot trial involving 30 participants at post-acute and chronic stage post-stroke (mean age and standard deviation = 58.9 ± 6.6 years; mean Montreal Cognitive Assessment scoring = 23.4 ± 7.1) conducted at a state hospital in Kelantan, Malaysia between August 2019 to February 2020. All participants received game-based task-oriented circuit training using a “Checkercise Board” for 45 minutes, twice per week for 8 weeks. The outcome of the training was measured with regard to lower limb strength, functional stability and aerobic capacity, with the use of the 30-second chair rise test, Dynamic Gait Index (DGI) and 6-minute walk test, respectively. Analysis was done by the ‘intention-to-treat’ approach, using paired samples t-test to determine the differences between pre and post-training outcomes scores. All data was analyzed using the Statistics Package for the Social Sciences (SPSS), version 23.0. The significance level was set at p < 0.05 and Cohen’s (d) was used to determine the effect size. Post-training, participants’ mean 30-second chair rise test, DGI and 6-minute walk test scores increased by 9%, 7% and 23% respectively compared to pre-treatment (p < 0.05), with medium effect size of 0.5 to 0.6. Game-based task-oriented circuit training effectively improves lower limb strength, functional stability and aerobic capacity of stroke survivors, and may be used as a therapy option for this population. A future study is needed to confirm these study finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».