Feeling Not Wanted/Loved and Depression: Does Gender Matter?
Notice bibliographique
Résumé
Depression affects over 17 million American adults yearly and has been identified as the leading cause of disability in people between the ages of 15 and 44 years. There is evidence that feeling neglect or a lack of parental attachment during childhood is associated with depression. One construct that has been overlooked is love from a parent. The purpose of this study was to analyze the association between individuals who felt not wanted/loved during adolescence and lifetime depression and to examine this association by gender. We examined 5114 participants aged 24–32 years at Wave IV of the National Longitudinal Study of Adolescent Health (Add Health) public use dataset. We used logistic regression analysis to determine the association between an individual feeling not wanted/loved by their parent/caregiver prior to age 18, covariates, and lifetime depression. We then stratified by gender and ran logistic models for both men and women separately. Overall, 16.2% ( n = 827) reported lifetime depression diagnosis, while 16.5% of the participants reported feeling not wanted/loved “often,” while 29.8% reported it as “sometimes.” Feeling not wanted/loved “often” was associated with higher odds of depression (AOR = 3.00; 95% CI, 2.45–3.66; p < .001) versus “sometimes” (AOR = 1.59; 95% CI, 1.31–1.90; p < .001). When stratified by gender, feeling not loved/wanted was associated with depression among both men (AOR = 3.70; 95% CI, 2.60–5.25; p < .001) and women (AOR = 2.73; 95% CI, 2.13–3.48; p < .001). Feeling not loved or wanted by a parent/caregiver during adolescence has serious implications, for both men and women. Future studies should further examine this construct and identify family-based interventions that focus on parent/caregiver and child relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».