Nosocomial RSV-related in-hospital mortality in children <5 years: a global case series
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background According to the World Health Organization the global burden of nosocomial infections is poorly characterized as surveillance systems for nosocomial infection are lacking. Nosocomial infections occur at higher rates in low- and lower-middle-income countries (LMICs) than in high-income countries (HICs). Current global RSV burden estimates are largely based on community-acquired disease. We aimed to characterize children with nosocomial RSV-related mortality and to understand the potential impact of RSV immunization strategies. Methods RSV GOLD is a global registry of children younger than 5 years who died with laboratory-confirmed RSV infection. We compared clinical and demographic characteristics of children with nosocomial and community-acquired RSV in-hospital mortality. Results We included 231 nosocomial and 931 community-acquired RSV-related in-hospital deaths from 65 countries. Median age at death was similar for both groups (5.4 vs 6 months). As expected, a higher proportion of children with nosocomial infection had comorbidities (87% vs 57%; p<0.001) or was born preterm (46% vs 24%; p<0.001) than children with community-acquired infection. The proportion of nosocomial deaths among all RSV deaths was lower in LMICs than in upper-middle-income countries (UMICs) and HICs (12% vs 18% and 26%, respectively). Conclusions This is the first global case series of children dying with nosocomial RSV infection. Future infant-targeted immunization strategies can prevent the majority of nosocomial RSV-related deaths. Although nosocomial RSV deaths are expected to occur at highest rates in LMICs, the number of reported nosocomial RSV deaths was low in these countries. Hospital-based surveillance is needed to capture the full burden of nosocomial RSV mortality in LMICs. Key points The proportion of reported nosocomial RSV-related deaths is substantially lower in lower-middle-income countries than in upper-middle-income countries and high-income countries (12% vs 18% and 26%, respectively). The majority of nosocomial RSV-related deaths can be prevented by infant-targeted immunization strategies as more than half were younger than 6 months of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».