A Highly Linear GaN MMIC Doherty Power Amplifier Based on Phase Mismatch Induced AM–PM Compensation
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a highly linear Doherty power amplifier (DPA) based on phase mismatch. When output phase mismatch (OPM) is introduced, i.e., the phase shift of the output impedance transformer deviates from 90°, the power-combining network (PCN) will exhibit a certain amplitude-to-phase (AM–PM) characteristic. When input phase mismatch (IPM) is introduced, i.e., the main and auxiliary branches are not phase-aligned, the AM–PM of the PCN can be further finely tuned. By choosing proper OPM and IPM, the AM–PM of the overall DPA can be compensated by that of the PCN while maintaining reasonable back-off and saturated performances. Moreover, the PCN with phase mismatch shows gain expansion, and thus the amplitude-to-amplitude (AM–AM) distortion of the DPA can also be improved to some extent. A fully integrated DPA is implemented in a$0.25~\mu \text{m}$gallium nitride (GaN)-HEMT process to validate the proposed method. The fabricated DPA realizes an AM–PM of 2° and an AM–AM of 0.3 dB at 6.3 GHz, with a saturated power of 41.1 dBm and a 6 dB back-off drain efficiency (DE) of 45%. Applying a 200 MHz signal with a 7.8 dB peak-to-average power ratio (PAPR), a raw adjacent channel power ratio (ACPR) of −42 dBc and an average DE of 37.4% are measured at the output power of 33.1 dBm. When the carrier frequency is swept from 6.1 to 6.5 GHz, a raw ACPR below −39 dBc and an average DE better than 37% are maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».